АрхиМед Aivory AI · 12 модулей · 6 модальностей
Искусственный интеллект для лучевой диагностики
Семейство ML-модулей Aivory AI для автоматического выявления патологий на КТ, МРТ, рентгене и маммографии. Встроены в DICOM-вьюер, отчёт уходит в РИС как DICOM SR. Открытый API для подключения сторонних алгоритмов.
Модули Aivory AI — в процессе регистрации медицинского изделия в Росздравнадзоре
AIVORY AI · CHEST
Рентген ОГК
Автоматический поиск патологий лёгких и сердца на рентгенограммах грудной клетки. Кардиоторакальный индекс, индекс Мура, объём сердца — расчёт за 3 секунды.
Подробнее
AIVORY AI · NOSE
Рентген головы и придаточных пазух
Распознавание патологий на рентгенограммах черепа: переломы, синуситы, инородные тела, аномалии развития. Подсветка зон внимания и описание для протокола.
Подробнее
AIVORY AI · PROSTATE
МРТ простаты · СППВР
Система поддержки принятия врачебных решений для ранней диагностики рака предстательной железы по мпМРТ. Карта вероятностей PI-RADS, сегментация очагов.
Подробнее
Модуль 01 · Aivory AI Chest
Рентген ОГК — 14 патологий и 8 индексов
Свёрточная сеть, обученная на российских и международных датасетах рентгенограмм. Анализирует фронтальные и боковые проекции, формирует DICOM SR и встраивает overlay прямо в исследование PACS.
- 14 классов патологий лёгких. Очаговые тени, инфильтраты, ателектаз, эмфизема, плевральный выпот, пневмоторакс, кальцинаты, признаки туберкулёза.
- Кардиометрия по 8 индексам. Кардиоторакальный индекс, индекс Мура, правопредсердный коэффициент, аортолегочный индекс, высота сосудистого пучка, площадь силуэта, объём сердца.
- Скрининг и сортировка очереди. Подозрительные снимки поднимаются вверх work-листа RIS, нормальные — отправляются на быстрый трек.
- DICOM SR + Secondary Capture. Структурированный отчёт с координатами bbox и confidence идёт в PACS, оверлей сохраняется как новая серия.
- Время инференса — 3 сек. На GPU NVIDIA T4 / A10. Без GPU — 12 сек на современном CPU. Анализ запускается автоматически по приёму DICOM.
- Локально, в защищённом контуре. Модель работает на сервере ЛПУ. ПДн пациента и снимки не покидают периметр, обучение федеративное.
Aivory AI Chest · v4.2 · GPU
CR · ОГК · фронтальная проекция
пациент Ж-58 · STUDY-2026-04412 · инференс 2,8 сек
Узел S3 · 16×12 мм · 96%
Усиление лёг. рисунка · 78%
Кардиомегалия · CTI 0.58
Очаговая тень S3 правого лёгкого96%
Усиление лёгочного рисунка слева78%
Кардиомегалия (CTI > 0.5)94%
Плевральный выпот / пневмотораксне выявлено
Кардиоторакальный индекс
0.58 ↑ норма ≤0.50
Индекс Мура
28% норма
Правопредсердный коэффициент
0.41
Высота сосудистого пучка
7.2 см
Объём сердца (фронт. силуэт)
812 см³ ↑ 720
Aivory AI Nose · v2.6 · skull / sinus
CR · череп · полуаксиальная (Уотерс)
пациент М-34 · STUDY-2026-04471 · инференс 2,1 сек
Затемнение ВЧ пазухи · 84%
Норма пневматизации · 97%
Линия перелома · 91%
Левая верхнечелюстная пазуха · затемнение84%
Линия перелома лобной кости (правая половина)91%
Решётчатый лабиринтнорма
Инородные телане выявлено
Модуль 02 · Aivory AI Nose
Череп и придаточные пазухи — за две секунды
Распознавание патологий на рентгенограммах головы: переломы свода и основания, синуситы, кисты, инородные тела. Поддержаны проекции Уотерса, Колдуэлла, носовых костей в боковой и аксиальной.
- Авто-определение проекции. Модель сама понимает, что перед ней — Waters, Caldwell, носовые кости в боковой — и выбирает соответствующую гипотезу.
- Синуситы, кисты, переломы. Затемнения верхнечелюстных, лобной и решётчатой пазух, кисты, инородные тела, линии переломов носовых костей и свода.
- Описание-черновик для радиолога. AI формирует абзац-заключение со ссылками на найденные зоны — врач только редактирует и подписывает.
- Триаж в приёмном. Подозрение на перелом — исследование автоматически уходит в стек CITO с подсветкой в work-листе RIS.
- Heatmap пояснения (Grad-CAM). Видно, на что именно смотрит модель — врач принимает или отклоняет каждую находку.
- Совместимо с любым CR. Цифровые рентген-аппараты любого производителя — модель устойчива к экспозиции, повороту, обрезке.
Модуль 03 · Aivory AI Prostate
СППВР для ранней диагностики РПЖ
Система поддержки принятия врачебных решений по мультипараметрической МРТ простаты. Сегментация железы, выявление подозрительных очагов, расчёт PI-RADS-вероятностей, регистрация серий T2 / DWI / ADC.
- Сегментация железы и зон. Транзитная и периферическая зоны, семенные пузырьки, нейроваскулярные пучки. Объём железы вычисляется автоматически.
- Карта вероятностей PI-RADS. Каждый воксель железы получает оценку 1–5 по PI-RADS v2.1, очаги ≥3 подсвечиваются на T2, DWI и ADC одновременно.
- Регистрация серий и фьюжн. T2, DWI b=1500, ADC и DCE приводятся к единой геометрии — врач видит один и тот же очаг на всех сериях.
- Структурированный отчёт PI-RADS. Готовый шаблон по нозологии — координаты, размер, PSA-плотность, рекомендации по биопсии. Подписывается УКЭП.
- Маршрутизация на биопсию. При очагах PI-RADS 4–5 пациент автоматически попадает в очередь к урологу через интеграцию с МИС.
- Динамический контроль. При повторной мпМРТ через 6 / 12 мес. модель сравнивает очаги с предыдущим исследованием и считает прирост объёма.
- Размеры и объём железы. Автоматически по аксиальной и сагиттальной сериям: точность размеров не ниже 0,86 и 0,87, объёма с сопоставлением серий — не ниже 0,92.
- Проверка перед анализом. Встроенная модель классификации по полу пациента: исследования, не соответствующие критерию, в алгоритм не передаются.
Aivory AI Prostate · v3.1 · мпМРТ
МРТ простаты · PI-RADS heatmap
пациент М-67 · STUDY-2026-04598 · PSA 8.4 · объём 48 см³
T2 · TSE
DWI b=1500
ADC map
Высший PI-RADS
5
PZ-pl · левая доля · 14×11 мм
Очагов всего
3
PI-RADS ≥ 3 · подсвечены
Объём железы
48 см³
PSA-плотность 0.18 нг/мл/см³
Рекомендация
биопсия
фьюжн под контролем УЗИ
PI-RADS 3 · сомнительно
PI-RADS 4 · подозрительно
PI-RADS 5 · высокая вероятность
Каталог моделей
12 модулей и открытый API
Семейство Aivory AI покрывает основные модальности и нозологии скрининга. Сторонние алгоритмы партнёров подключаются через DICOM-маршрутизатор за один день.
PROD
Aivory AI Lung-CT
КТ · низкодозовый скрининг
Детекция узлов лёгких на низкодозовом КТ, расчёт объёма по Lung-RADS, динамика при повторных исследованиях.
МКБ C34
PROD
Aivory AI Mammo
маммография · BI-RADS
Анализ цифровой маммографии: микрокальцинаты, узловые образования, плотность железы по BI-RADS A–D.
МКБ C50
PROD
Aivory AI Bone
рентген конечностей · переломы
Детекция переломов длинных костей, лучезапястного сустава и кисти. Триаж приёмного отделения CITO.
МКБ S52/S62
PROD
Aivory AI Stroke
КТ головы · ишемия / геморрагия
Сегментация очагов ишемического и геморрагического инсульта на нативной КТ. ASPECTS-оценка и алёрт CITO.
МКБ I63/I61
BETA
Aivory AI Spine
КТ · МРТ позвоночника
Сегментация позвонков, измерение высоты тел, поиск компрессионных переломов и грыж дисков.
МКБ M48/M51
BETA
Aivory AI Liver
КТ ОБП с контрастом
Сегментация печени и сосудов, объёмометрия LI-RADS, поиск очаговых образований и кист.
МКБ K70-K77
PARTNER
Cardio-AI · ЭКГ + ЭхоКГ
партнёр · СберМедИИ
Анализ ЭКГ-сигнала и расчёт фракции выброса по ЭхоКГ. Подключается к Aivory через DICOM-маршрутизатор.
партнёр· лицензия SaaS· on-prem
PARTNER
Pathology-AI · WSI
партнёр · UNIM
Анализ оцифрованных гистологических препаратов (WSI), сегментация микроструктур, скрининг шейки матки.
партнёр· on-prem· ЛИС-bridge
BETA
Aivory AI Thyroid
УЗИ щитовидной железы
Классификация узлов щитовидной железы по TI-RADS на снимках сонографии в реальном времени.
МКБ E04
Открытый API для алгоритмов
Подключайте собственные модели или решения сторонних вендоров через DICOM-маршрутизатор и REST API. Поддерживаются MONAI Deploy, NVIDIA Clara, ONNX и Triton Inference Server.
DICOM C-STORE / WADO-RS
REST · JSON · DICOM SR
MONAI Deploy
NVIDIA Triton
ONNX Runtime
HL7 FHIR · ImagingStudy
Webhook callbacks
# Регистрация AI-модуля
POST /api/v1/ai/registry
{
"name": "my-pneumo-detector",
"modality": "CR",
"endpoint": "https://my-ai/infer",
"input": "DICOM",
"output": "DICOM-SR + Heatmap",
"trigger": "on-receive",
"timeout_ms": 30000
}
# PACS пушит каждое CR-исследование
# отчёт SR возвращается в study автоматически
Куда встаёт
Сценарии применения ИИ
Один движок — пять сценариев в радиологии: массовый скрининг, триаж приёмного, второе мнение, диспансеризация, центры компетенций телерадиологии.
Массовый скрининг
Флюорография, маммография, низкодозовое КТ — поток исследований, где AI обрабатывает 100% входящих и поднимает подозрительные снимки в начало очереди.
Триаж · CITO
КТ-инсульт, политравма, переломы — AI помечает критичные исследования за секунды и эскалирует их дежурному радиологу с push-уведомлением.
Второе мнение
AI как «второй радиолог» — помогает не пропустить мелкие узлы, кальцинаты, ранние очаги. Все находки видны как overlay в DICOM-вьюере.
Диспансеризация
Рентген ОГК и маммография всех сотрудников / прикреплённого населения — AI пакетно описывает «нормы», радиолог фокусируется на патологии.
Телерадиология ЦАМИ
Региональный архив на тысячи исследований в сутки — AI сортирует поток, позволяет центру компетенций описывать самое важное.
Обучение ординаторов
Карта внимания AI и confidence-метки — отличная подсказка молодому специалисту: где модель сомневается и почему.
Интеграции
Встраивается в существующий PACS / RIS
AI слушает приёмник DICOM, отдаёт результаты в виде SR и Secondary Capture, оверлей появляется во всех совместимых вьюерах. Работает с любым PACS, не только с АрхиМед.
АрхиМед PACS / Workstationнативная интеграция
Сторонние PACSDICOM C-STORE · WADO-RS
DICOM SRSOP 1.2.840.10008.5.1.4.1.1.88.33
Secondary Captureоверлей в новой серии
RIS work-listприоритет + флаги CITO
МИС / ЕМИАСREST API · HL7 FHIR
ЕГИСЗ · ЭМДпередача СЭМД
ЕРИС регионовмаршрутизация снимков
MONAI Deployпайплайны NVIDIA
ONNX · Tritonсобственные модели
УКЭП · КриптоПроподпись AI-отчёта врачом
Открытый SDKPython · C# · REST
Технические характеристики
Результат ИИ — в рабочем списке врача
АПК АрхиМед связывает РИС, PACS и ИИ-сервисы — собственные и сторонние. Результат анализа виден в таблице исследований, по нему можно искать.
Запрос к ИИ
Данные без копирования
- В запрос к ИИ-сервису передаётся местонахождение данных исследования, включая адрес PACS
- Многокадровые DICOM-исследования раскладываются на кадры в правильной последовательности
- Идентификатор пациента в PACS хранится в РИС и используется для поиска
Результат
Структурированный ответ
- Парсер приводит результат анализа к структурированному виду
- Выявленные патологии хранятся в атрибуте исследования
- Результат сопоставляется с конкретным исследованием и признаком обработки
Рабочий список
Колонка «Результат AI»
- Колонка с результатом ИИ в таблице исследований и фильтр по нему в расширенном поиске
- «Не обработано ИИ» и «патологий не выявлено» — разные состояния: исследование без успешной обработки не считается нормой
Соответствие регулятору
Российское медицинское ИИ-ПО с локальным инференсом. Модули Aivory AI проходят регистрацию медицинского изделия в Росздравнадзоре.
Реестр
Реестр росс. ПО
Правообладатель — ООО «АРТВИЖН»
Росздравнадзор
Регистрация медизделия
в процессе
ФСТЭК
Сертификат соответствия
защита персональных данных
Стандарты
DICOM SR · HL7 FHIR
результаты в PACS и РИС
Авто
запуск анализа
при приёме DICOM
при приёме DICOM
SR
результат в PACS
как DICOM SR
как DICOM SR
12
модулей в каталоге
+ открытый API партнёрам
+ открытый API партнёрам
3 сек
время инференса
на одно CR-исследование
на одно CR-исследование
Мы запустили Aivory Chest на потоке флюорографии — за первый квартал AI поднял в начало очереди 14 случаев, которые в обычной выборке ушли бы в общий стек на следующий день. Два из них оказались онкологией ранней стадии. Это не «помощь в описании», это перестройка маршрута пациента.